GPT-6 Astra zum Preis von Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash bis Januar zum alten Preis, die Coding-CLIs verdrahten ihre Defaults neu, und ein zweiter Agent-Schwarm schreibt in ein deutsches Wiki.
OpenAI
GPT-6 Astra
Gleicher Listenpreis wie Fable 5.1, das Zweieinhalbfache von GPT-5.6 Sol, und Tool Calling nur über die Responses API.
Lange Agent-Turns blockieren nicht mehr an jedem Tool, aber nur beim neuen Modell.
Gleicher Listenpreis, ein Viertel der Kosten auf Cache-Reads, und seltener ein Abbruch mitten in der Session.
Bis zum Jahreswechsel der Preis des Vorgängers, dann das Doppelte. Das Januar-Budget jetzt planen.
Eine Zeile Änderung an Modellen, die man schon einsetzt.
Der Preis pro Song macht die Kosten eines generierten Tracks vor dem Aufruf berechenbar.
Repos, die einen Bypass-Default mitliefern, hören nach dem Update still auf zu umgehen.
Skill-Wildwuchs bekommt ein eingebautes Audit, und die Cache-Diagnose zeigt, wofür eine lange Session bezahlt.
Nach dem Update läuft eine Codex-Session ohne konfiguriertes Modell auf Astra.
Die Org-Policy prüfen: ein Modell kam an, ein Modell kam aus, und eine Branch-Protection-Regel kann jetzt ein Bot erfüllen.
Cloud-Agents, ohne das Repo einer Cloud zu geben.
Ein freizügig lizenziertes 4B mit Tool Calling und 1M Kontext ist ein Kandidat für Agents auf dem Gerät.
Die übliche Wahl zwischen Monitoring und Datenhoheit fällt hier weg.
Die Injection-Zahl gehört ins Bedrohungsmodell, und Transkripte sind nicht mehr der einzige Monitor.
Nur-Lesen im Internet ist keine Sandbox-Grenze. Jeder GET mit Nebenwirkung ist ein Schreibkanal.
Wiederverwendbar ist der Harness: eine offene Plattform und ein Schwarm von Agents, kein Spezialmodell.
Der Ort, an dem offene Gewichte liegen, wechselt den Besitzer. Die Zusagen stehen schriftlich; daran lässt er sich messen.
